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KivuLingua AI est une initiative scientifique ouverte créant des corpus multilingues vocaux et textuels de haute qualité pour les langues bantoues de l’Est de la RDC. Nous développons des modèles avancés de reconnaissance vocale (ASR) et synthèse vocale (TTS) tout en renforçant la souveraineté linguistique, l’inclusion numérique et la préservation du patrimoine culturel par la collaboration communautaire.
20M+
Locuteurs natifs des langues bantoues ciblées en RDC orientale impliqués dans la collecte participative, validation et préservation linguistique.
9
Langues bantoues du Nord-Kivu, Sud-Kivu et Maniema prioritaires pour ASR, TTS et infrastructure IA multilingue.
500h+
Corpus audio multilingue planifié avec parole contrôlée, conversations spontanées, traditions orales et dialogues communautaires.
Science Ouverte
Jeux de données, modèles et références entièrement ouverts suivant les standards Mozilla Common Voice et l’éthique de la recherche.
Rencontrez Notre Équipe
Leadership pour la Préservation Linguistique
Notre équipe interdisciplinaire combine l'expertise en intelligence artificielle, apprentissage automatique et documentation de langues autochtones pour construire une infrastructure durable pour les technologies linguistiques africaines.
Muhigiri Ashuza
Technical Lead & AI Specialist
Software engineer and AI engineer specialized in voice technologies (Audio AI), generative models, and end-to-end AI systems. Currently AI consultant at AIAM (AI & African Music) project with The MIND Institute. Founder of African STEM Resources Hub developing virtual labs and offline educational solutions. Expertise covers TTS, low-resource language NLP, LLMs, educational AI systems, and AI infrastructure for African contexts.
CIRUZA Alain
AI Architect & ML Infrastructure
Master's in Machine Intelligence from AIMS/AMMI with 5+ years designing, developing and deploying large-scale AI systems in agriculture, finance, and HR. Deep learning and NLP expertise with production frameworks: PyTorch, JAX, FastAPI, Django, LangChain, React. Cloud infrastructure experience with AWS and GCP. Specializes in multilingual NLP platforms, low-latency systems, and large-scale data pipelines.
Marius Nshombo
Mashi Language Custodian
Curator of Muruhula.com, a comprehensive digital Mashi-French linguistic library. 8+ years dedicated to Mashi language documentation, preservation and digital accessibility. Deep expertise in Mashi grammar, vocabulary, cultural context and linguistic practice. Drives community validation, orthographic standards and ensures authenticity in language resource development.